Amnet Audience Center (AAC) 大数据管理平台

2015-10-12 14:32

简介:

在移动互联网和大数据营销日益发展的背景下,数据碎片化问题以及如何合理利用数据寻找目标受众以提高ROI是目前广告主在营销过程中所面对的主要挑战。 国内现有的数据管理平台相对封闭,缺少第三方独立DMP来承担数据分析的工作。AAC是基于AMNET全球的技术支持面向中国而建立的一个收集、整合、分析、应用本土第一、第二、第三方数据的开放和独立的同时服务于移动端和电脑端的数据应用平台。AAC与BDU(中国大数据联盟)合作, 同时能够灵活、准确对接包括线上、线下任何来源、任何渠道(视频、展示、移动端、社交网络等)的数据。安纳特(AMNET)是BDU会员中唯一的国际4A广告成员。
 
使用说明:

 1、平台简介:

 
AMNET Audience Center把分散的第一方第二方和第三方数据整合于统一的技术平台里,利用六重维度和一万多种人群标签识别和细分消费受众,满足不同广告主对目标人群定向的需求。另外,AAC能够对目标受众人群进行相似扩展,深入研究和分析广告投放效果。
 
(1) 通过多种渠道进行第一方数据的收集
(2)COOKIE MAPPING & RECOVERY技术
2、功能简介:
(1)平台拥有线上行为,POI,ID体系,购买,设备覆盖,标准人口属性等多种数据展现方式。AAC运用六重维度,一万多种人群标签通过技术整合从而了解目标受众行为。


 
(2) 针对需求,了解目标用户的ID分布情况,从而选择理想的营销环境。例如,目前我们从百度,谷歌和Tanx等网站收集了586,000名独立用户ID数据.  Amnet Audience Center 能够基于用户ID信息(如QQ, 阿里和京东ID) 而非使用cookies来识别真实用户。
 

 
(3)展现目标受众搜索兴趣,购买等倾向,能更深入,直观的了解受众需求和需求量。
整合关键词搜索信息加以分析,了解目标受众潜在需求。在投放中,便于广告投放优化。

 
(4)帮助广告主了解上海地区购物商圈,汽车场所,办公区域等目标受众数,同时提供所在区域房产售价,帮助广告主了解区域内的消费水准,并有效进行广告投放。


 
(5) 提供来源去向报表,更深度了解用户的来源渠道和经过网页后的去向,了解目标受众的行为轨迹。

 
(6) 归因分析能够更清楚地显示每个营销行为转化背后的过程并展示各种中间渠道的营销价值,以帮助广告主有效调控对接渠道、分配营销预算从而提高ROI。
 

(7) 移动分析: 移动分析数据全方位展现移动终端的地域,机型和用户留存信息,提供广告主不仅在PC,也可在移动端多维度了解目标受众行为轨迹。

应用范围:

Amnet Audience Center帮助DSP广告主有效地管理数据, 全面分析和洞察目标受众, 对投放数据进行实时分析和调整,优化广告投放效果。
 
应用实例、效果与市场反馈:
 
DS汽车-标致雪铁龙集团旗下高端品牌
 
1、第一方数据收集

AMNET将每一位访问DS品牌网站的用户信息进行重新分类,整合并存储到DS的用户信息数据库里.


 
2、SEM数据收集
AMNET 与 SEM团队密切合作,挖掘最佳关键词并整合入DS用户信息数据库,进一步深度定位目标用户.


 
3、用户细分与深度分析
AMNET 能够分析用户行为,兴趣,年龄等相关数据, 将DS目标受众进一步归类细分,从而提高转化率。


 
4、目标受众的信息传递
AMNET 通过主要广告数据交易平台精准定位目标受众,获取相关信息,将其传递到DS数据库.


 
5、更低的广告CPA


 
6、传统展示类广告投放与实际AMNET投放做对比
AMNET相比传统广告购买,能够降低60% CPA
AMNET计划投放和实际投放效果做对比
AMNET实际广告CPA比预期CPA降低10%
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